L’intelligence artificielle dans Apidae Photo

Le module Apidae Photo intègre un système de reconnaissance d’image capable d’apposer des tags automatiquement sur vos photos. 

À partir des éléments qu’il détecte sur les images, cet algorithme va parvenir à reconnaître les éléments qui composent la photographie. Il va ainsi pouvoir détecter, par exemple, la présence de personnages ou d’animaux et, à partir de cette analyse, qualifier automatiquement les images en y apposant des tags automatiques. 

De quoi gagner un temps précieux dans la qualification de vos images ! 

Comment ça marche ? 

Capable d’identifier les éléments présents (animaux, personnages, etc.) sur les images utilisées dans Apidae Photo, l’algorithme de reconnaissance d’image va automatiquement apposer des tags en fonction de ce qu’il détecte. Par exemple, si un mouton est présent sur la photo, le système va alors déposer deux tags sur l’image : "Animal" et "Mouton".

Bien sûr, c’est tags automatiques s’ajoutent en complément des tags ajoutés manuellement. Vos qualifications personnelles ne seront pas modifiées et vous tags manuels ne seront pas supprimés. 

Durant les tests, l’algorithme a déjà été entraîné sur environ 15 000 images. 

Afin d’assurer la plus grande fiabilité possible pour l’ajout de tags automatiques, nous avons choisi d’avoir un niveau d’exigence fort. Ainsi, l’ajout de tag automatique aux images ne sera effectué que lorsque le niveau de confiance (taux de fiabilité) est très élevé. 

Apprentissage

Le module de reconnaissance d’image est un outil apprenant. C’est-à-dire qu’il va devenir de plus en plus performant au fil du temps.

Pour bien apprendre, celui-ci va s’appuyer sur différentes choses : 

• L’analyse des tags manuels que vous ajoutez sur les photos présentes dans Apidae Photo. 
• La gestion et la validation des tags automatiques réalisée en continu par vos animateurs. 
• Vos signalements de tags automatiques non pertinents. 

Plus le module Apidae Photo sera exploité, plus les photos seront correctement taguées manuellement, plus la reconnaissance d’image sera performante et moins vous aurez de travail à faire à l’intégration de nouvelles images dans Apidae Photo. 

Deux fois par jour (la nuit et en début d’après-midi), notre petit robot va simplement travailler à votre place en se nourrissant des qualifications que vous avez faites sur les images dans la journée. 

Il va simplement regarder quels tags ont été associés manuellement (ce sont eux qui sont considérés comme fiables et pertinents) à chaque photo.
À chaque passage, il intègre ainsi de nouvelles informations qui contribuent à son apprentissage et exploite ensuite ce nouveau savoir pour taguer automatiquement les images. 

Administration des tags

Bien sûr, l’intégration de l’Intelligence Artificielle dans Apidae Photo va permettre à chacun de gagner beaucoup de temps pour la qualification des images mais cela n’exclut pas la nécessité de continuer à faire travailler quelques humains. 

Ainsi, vos animateurs départementaux gardent la responsabilité de l’administration du référentiel de tags (manuels et automatiques). 

Ils vont notamment procéder à trois types d’actions : 

• S’assurer que le référentiel vous contraigne le moins possible mais reste toutefois maîtrisé
  Ils vont ainsi vérifier, par exemple, qu’il n’y ait pas de doublons ou renseigner des synonymes pour chacun des tags existants. Par exemple, si les tags “Cheval” et “Chevaux” existent, ils vont les fusionner. Le tag “Cheval” deviendra le tag principal et le tag “Chevaux” sera traité comme un synonyme (et donc exploitable dans les recherches). 
• Valider la pertinence de la bascule des tags manuels en tags automatiques
  Là où certains tags ajoutés manuellement ont pleinement matière à être automatisés pour servir à l’ensemble du réseau (“Randonnée” ; Cascade” ; “Lavande” ; etc.), d’autres sont réservés à un usage beaucoup plus local (“Lieu dit Truc” ; Spécialité savoyarde ; etc.). Les animateurs peuvent donc exclure certains tags de l’automatisation. 
• Valider la pertinence de l’ajout automatique de tags 
  Pour accompagner l’apprentissage de l’algorithme de reconnaissance d’images et améliorer ses performances, les animateurs procèdent à des vérifications régulières des tags automatiques ajoutés sur les images. Si toutefois ils tombent sur un tag ajouté automatiquement qui n’est pas pertinent vis-à-vis de l’image (par exemple, si l’algorithme a déposé un tag “Mouton” sur une image qui montre une poule !), ils vont pouvoir supprimer le tag de l’image. 
  Pour les aider dans leur travail, n’hésitez-pas à leur signaler la présence de tags automatiques non pertinents si vous en détectez !

Quelques bonnes pratiques à partager !

• Évitez de créer une multitude de tags similaires, exploitez ceux qui existent déjà.
• Continuez à qualifier manuellement vos images ! C’est grâce à vos qualifications que l’intelligence artificielle sera de plus en plus efficace ! 
• Aidez vos animateurs en leur signalant la présence de tags automatiques non pertinents si vous en détectez ou en leur proposant l’ajout de tel ou tel synonyme dans le référentiel.